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202511-28
上海交通大学上海高级金融学院EMBA22期赴拓尔思参观交流
发布时间：2025 -11-28
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2025年10月10日，上海交通大学上海高级金融学院EMBA22期一行二十余人到访拓尔思参观交流。

 

 

拓尔思数字经济研究院常务副院长区可明陪同参观了拓尔思展示中心，简要介绍了拓尔思的发展历程与行业布局。

交流活动伊始，拓尔思副总裁林松涛致欢迎辞。他对交大高金师生的到来表示热烈欢迎，并指出人工智能不仅是一场技术革命，更在深刻重塑人类的认知模式与社会结构。在此背景下，推进智能化出海战略，已成为包括拓尔思在内的众多科技企业必须面对的重要议题。

 

 

随后，拓尔思数字经济研究院常务副院长区可明围绕公司的人工智能应用实践与出海业务展开深度分享。他指出，人工智能正引领着新一轮的工业革命，在这场变革中，数据扮演着如同汽油之于汽车的决定性角色，是驱动大模型智能的基石。 

在此基础上，他详细阐述了拓尔思以“数据+AI”为核心的战略布局与实践路径。公司通过自研的“数据飞轮”机制，构建了一个自我强化的智能生态：数据平台滋养模型发展，模型驱动智能体应用，智能体服务客户并反馈新数据，从而持续优化模型。他还重点介绍了拓尔思的拓天智能体底座，该平台能够以零代码、低成本的方式，快速为客户构建生产级的垂类智能体，并展示了平台在政务、金融、媒体、公安等多个领域的落地案例。

 

谈及企业未来发展方向，区可明指出，出海是拓尔思的重要战略选择。他认为，尽管国内AI市场空间广阔，但竞争日趋激烈，拓展海外市场是企业寻求更广阔发展空间的必然路径。他分享了拓尔思出海战略的三重逻辑：首先是深入理解并融入当地文化，实现文明层面的有效对话；其次是构建合作共赢的产业生态，与当地伙伴建立互信关系；第三是采取“小步快跑”的策略，控制风险并逐步积累市场经验。他强调，出海并非放弃国内市场，而是将公司三十余年积累的行业经验与AI能力，在全球舞台上实现价值再造。

在分享后的交流环节，大家就数据获取、模型训练中的隐私安全、AI决策的未来前景以及数据资产化等前沿问题进行了简要而深入的讨论。区可明强调了数据合规使用与本地化保护的原则，并指出当前AI仍以辅助决策为主，但其在未来的决策闭环中将扮演越来越重要的角色。

 

此外，在圆桌论坛中还深入探讨了AI与产业融合的现状与前景。嘉宾们一致认为，当前AI技术正从“感知智能”迈向“认知智能”阶段，其驱动力量已从技术革新延伸至对组织结构和思维模式的重构。嘉宾们分析了金融、政务、媒体等审批流程复杂、数据密集型的行业如何因效率压力率先应用AI，通过对比国内外应用环境指出中国在AI硬件创新领域存在独特优势。针对企业落地AI的挑战，嘉宾们强调了数据基础建设与组织变革的重要性，并探讨了自建团队与借助专业力量的实施路径，为与会者提供了产业融合的实践思考。

 

此次参访不仅增进了高金EMBA学员对拓尔思的了解，也展现了业界与学界积极对话的良好氛围，为后续的进一步互动合作打开了空间。

 

 

 

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