实战派智能体落地应用案例（四）| 智能体破解招采困局，助力央企招标效率翻倍

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202507-29

实战派智能体落地应用案例（四）| 智能体破解招采困局，助力央企招标效率翻倍

发布时间：2025 -07-29: 分享至：

在技术驱动下，央国企招标代理、工程造价和项目咨询正加速向专业化、标准化、信息化和国际化转型。然而，随着管理供应商数量的激增，行业面临供应商管理困难、认知不足、甄选手段单一等挑战。鉴于央国企采购的物资与服务价值高、数量大、质量要求严，一旦供应商出现履约或重大售后问题，将严重影响工程进度和生产安全。

央国企采购单位面临的招采困局

当前央国企采购单位在供应商管理方面亟待解决以下问题：

“只进不出”管理僵化：供应商入库后缺乏动态监管与退出机制，信息仅限静态基础数据；

信息支撑不足：数据单薄，难以有效支撑智能初步评审和商务评审；

资质造假核实难：易破坏公平公正的营商环境；

市场研究缺失：缺乏有效工具支撑招标策划；

关联方管理缺位：对招标人、专家单位、外协单位等关联组织的管理功能缺失；

知识管理薄弱：内部文档难以利用，内外部用户获取急需业务知识困难。

传统供应商管理方法存在滞后性，难以及时、客观地动态评估供应商履约能力与质量风险。因此，亟需融合企业内部业务基础及内外部多维数据，构建可支撑多场景应用的供应商全息画像体系，驱动招采流程向精益化、智慧化转型。

央企招采领域智能体实践

以某大型央企招采机构项目为例，拓尔思主要依托拓天大模型和智能体平台助力其构建了一套智能体管理体系。

多模态数据源融合：无缝集成并解析来自采购单位的各类招采文本、结构化数据、图像等多模态信息（如供应商资质文件、历史合同、产品图片、沟通记录等），实现信息的统一理解与特征提取。

智能协议协调(MCP)：基于MCP——Model Context Protocol监听用户请求、理解问题上下文、精准识别需求与分发任务。

智能检索增强生成（RAG）机制：构建企业知识库向量索引，动态注入内外部权威数据（法规、案例、供应商档案、工商司法舆情），提升回答专业性与时效性，避免“幻觉”。

精细化多智能体协同框架：数据智能体、风险评估智能体、报告生成智能体、决策建议智能体等专业化智能体矩阵通过高效协商机制协同完成复杂流程。

可视化工作流编排引擎：支持业务专家灵活编排招标任务流（资格审查、评标等），自动化、标准化执行业务逻辑。

通过数据连接→语义建模→模型编排→策略检索→智能问答→可视化交互全流程，构建智能工作助理，辅助业务人员自动化完成部分任务。

关键应用场景与成效

智能辅助招标：分析历史数据，智能提示资格要求、工期、评标办法等要素，并筛选优质供应商。

供应商风险预警：实时监控存在工商、人员、业绩等关联风险的供应商，投标过程及时预警。

供应商绩效考核：高效自动化计算供应商表现，实施奖惩，提升管理效率。

智能客服：为供应商提供AI助手，智能解答常见问题，提升满意度。

综上，该智能体平台依托业务数据的智能化分析与深度应用，在招标等关键业务环节有效助力某央国企采购单位实现效率显著提升与成本持续降低；同时，通过部署高效稳定的智能客服体系，切实提升了供应商服务满意度，最终助力该央企实现招标效率的全面翻倍。