拓尔思“数据要素×”典型案例之七 | 数据要素赋能科技日报社系统性变革

媒体行业的企事业单位在数据要素领域拥有着得天独厚的优势，它们通过长期的新闻报道积累、丰富的媒资素材储备、深入的读者反馈收集以及详尽的市场研究，逐渐沉淀出了一座属于自身的“数据富矿”。然而，大多数相关单位尚未重视和发挥数据要素价值，导致资源闲置，既无法为内部业务团队提供有力支持，也无法通过对外共享和输出实现其应有的社会和商业价值。这种单纯存储而不加以利用的做法，正逐渐将媒体行业的“数据富矿”转变为沉重的“负担”。

在数据要素市场蓬勃发展的当下，科技日报社在推进其系统性变革的过程中，面临三大关键挑战：

1.需求激增下的数据资源扩容：随着客户对开放共享数据资源的渴求日益增强，科技日报社亟需进一步拓宽高质量基础数据的获取渠道，以满足市场需求的快速增长。

2.数据资产化能力的提升：如何将这些优质的原始数据转化为高质量的数据资产，是当前面临的重要课题。这要求科技日报社对数据进行深度清洗、精细加工与智能分析，确保相关能力能够紧跟业务发展的步伐，实现数据的最大化价值挖掘。

3.产品化转型的迫切需求：为了促进数据资源的有效流通与交易，科技日报社必须将现有的数据资源转化为标准化、智能化、专业化的数据产品。这些产品应直接满足市场需求，便于用户高效利用，从而推动数据经济的繁荣发展。

拓尔思基于自研的数据治理基础套件、全球资讯数据服务能力及对大数据支撑服务需求的充分理解，为科技日报社提供了大数据科技资讯服务平台建设与数据服务，主要包括报社大数据支撑服务、大数据科技资讯服务、精准专题生成服务等实施工作。

1.大数据支撑服务旨在基础层上夯实大数据基础、构建科技媒体核心数据资产，赋能中央厨房模式内容生产策、采、编、发、评、营全面升级；建立用户关系连接、实现行业格局全息洞察、优势资源高效功效、全媒报道链条联动、智库产品精准传播，打造集咨政建言、理论创新、舆论引导、社会服务于一体的新型科技行业智库。该平台主要包含了科技资讯采集接入子系统、科技数据智能处理子系统、大数据管理子系统、科技知识加工子系统4个子系统。

2.大数据科技资讯服务平台旨在构建中国科技资讯库、自动汇聚海量科技资讯，实现大数据科技资讯的WEB端及移动化展示形式，通过拓尔思人工+自动标引技术，聚合分类资源，形成人物专题库、领域专题库等特色数据库，同时依托拓尔思的榜单计算模型、传播指数模型，热点分析模型，结合用户科技领域专业知识，提供科技领域热榜、科技热点、科技公众号排行等，形成集资讯+知识+专题+榜单+可视化+推荐为一体的融合数据关联分析产品。

3.精准专题生成服务将专题数据自动汇聚，充分挖掘数据之间的关联关系，提升数据的潜在价值；同时专题定制与报社已有业务系统应紧密结合，为新闻生产及数据增值运营提供数据服务支撑。平台依托拓尔思专题追踪、热点发现、线索聚合、传播指数计算、可视化轨迹溯源等人工智能和大数据分析技术，构建精准资讯专题，分别支撑不同的业务场景，包括电子报专题、原创稿件专题、宣传发行矩阵、领导动态专题、科技政策专题、重大科技直播专题、视频媒资专题、科技热点专题、事件分析、线索舆情专题、突发事件专题、新媒体榜单、数据服务统计、用户画像专题、央媒对比专题等。

科技日报大数据科技资讯服务平台自2024年5月成功上线以来，已取得了显著成效：

1.在数据资源方面，平台已广泛覆盖并整合了全网科技类基础数据资源，其数据底座接入了近8000个优质信源，资讯总量高达2.3亿条，为报社的新闻资讯留存、新闻生产支撑及数据资讯服务提供了强有力的保障。

2.在数据资源的开放共享方面，报社推出的全系统一体化接口智能监管平台，实现了对报社APP、网站、社交媒体等数字资产的标准化整合与统一管理，并成功完成了273个接口的线上管理，提供了一站式对外服务，极大地提升了数据的开放性和共享性。

3.在数据服务与应用方面，平台的服务应用已广泛渗透至生物、医药等多个行业领域，并能针对特定高端用户实现精准数据推送。目前，其移动终端服务已覆盖全国31个省科技厅局、高新区及众多科研院所等关键单位机构，有效满足了各类用户对科技资讯的多元化需求。

4.在对外服务方面，平台凭借其强大的数据处理能力和精准的数据推送服务，成功实现了超预期的创收，为报社的数字化转型和可持续发展注入了新的活力。