共促开源情报技术发展应用 | 拓尔思联合承办的第三届全国开源情报技术大会成功举办

施水才在致辞中指出，互联网的出现和信息网络时代的到来彻底改变了开源情报的价值、地位和影响，开源情报在我国情报系统与体制的建设中发挥着越来越重要的作用。在新的国际安全形势之下，开源情报技术的应用正朝着多元化及多维度、注重分析和预测、与其他领域融合发展、强调合作与共享等方向发展。开源情报技术的有效利用可以有效增强我国情报机制的能力，提高国家安全和决策的科学性和准确性。

他表示，作为国内领先的人工智能、大数据和数据安全产品及服务提供商，拓尔思积极倡导和实践开放、共享、创新的理念，通过产学研用紧密合作和互相促进，探索运用知识图谱和大模型技术推动开源情报技术的应用与发展。同时也希望借此机会，加强与各方的合作和联系，共同推动开源情报技术的发展和应用。

#主题分享#

在演讲中，施水才围绕认知战和数据要素推动开源情报创新发展的趋势、开源情报泛在应用的场景、开源情报创新发展的技术挑战三个方面向与会嘉宾分享了他的观点与思考，并介绍了拓尔思的开源情报业务实践。

施水才指出，在世界百年未有之大变局下，认知战全方位渗透政治、经济、军事、科技、文化等领域，开源情报在认知战中起着“穿针引线”的重要作用，并呈现出社交媒体成为至关重要的开源情报来源、虚假情报泛滥、生成式人工智能引发开源情报技术的变革、数据要素创新发展加速推动开源情报的商业化的趋势。

他强调，开源情报的应用场景从传统军情逐步辐射到政情、社情、商情、科情、舆情，正面临着缺乏标准化体系和架构、目标情报数据稳定获取、开源大数据高质量治理、多语言智能处理、跨模态数据融合的难题等挑战，因此大模型技术应用势在必行。

拓尔思的开源情报业务以天目开源情报服务平台和拓天大模型为主，致力于为安全领域用户提供智能化的开源情报服务，包括数据服务、订阅服务、知识/报告服务和软件服务等。通过稳定的开源数据采集体系的数据获取、实现从接入到应用全生命周期管理的数据治理和建立在丰富知识库积累上的情报分析，拓尔思的开源情报应用得以成功落地。

#重磅发布#

会上，由公安部第一研究所和拓尔思大数据公司联合研制的数据采集服务平台正式发布。数据采集服务平台以用户数据需求为基础，依托大数据、NLP、大模型等新一代高新技术，融合汇聚各类数据采集商所拥有的互联网开源数据、深暗网数据、手段数据，提供数据采集工单管理、数据管理以及数据采集商管理能力，数智赋能各级公安机关业务民警打击犯罪活动，维护国家安全和社会稳定。

数据采集服务平台拥有全面的数据资产、丰富的标签体系和多样的主题数据，并可以针对用户对特殊数据的需求开展相关数据的采集，支持79种语言翻译，拥有40万个数据采集节点，最终为用户提供采集即服务的能力。

● 数据优势：平台拥有海量境内外开源数据，多维度数据标引，构建丰富的通用知识及领域知识，提供高价值的数据信息。

● 技术优势：平台融合大数据、自然语言处理等技术能力，打造一体化、规范化的数据交易服务平台。

● 能力优势：平台具备境内外各类开源数据采集能力，适配接入各大优质互联网采集供应商数据，构建丰富的数据目录，提供便利的数据采集推送流程。

● 安全优势：平台在一所内网部署，通过边界平台实现外部汇聚数据的输入，提供完善的数据安全保障。

● 服务优势：平台由一所和拓尔思大数据联合服务，快速响应业务民警需求，实现一个平台获取多源各类数据。

此次开源情报技术大会的成功举办，为国内开源情报技术的发展和应用注入了新的动力，拓尔思将继续携手行业用户和合作伙伴，共同推动我国情报事业的发展，为保障国家安全、社会安全、商业安全和个人安全贡献更多力量。