拓尔思入选《2023爱分析·元宇宙厂商全景报告》AIGC细分市场代表厂商

近日，数字化市场研究咨询机构爱分析发布了《2023爱分析·元宇宙厂商全景报告》（以下简称“《全景报告》”）。拓尔思信息技术股份有限公司凭借驱动AIGC的知识图谱、自然语言处理（NLP）等前沿技术和行业Know-How（行业数据和知识库），以及在智能客服、智能政务问答、自动写作等场景发挥作用的数字人，入选元宇宙AIGC细分市场代表厂商。

《全景报告》面向传媒、教育、医疗、游戏、汽车制造、金融等行业组织的产研、业务部门甚至政府部门等，综合考虑企业关注度、行业落地进展等因素，选取三维图形图像引擎和AIGC 2个特定市场对元宇宙市场进行重点研究，通过对业务场景的需求定义和代表厂商的能力评估，为企业级元宇宙的建设规划、厂商选型提供参考。

拓尔思目前以语义智能为发展主线，以平台和行业应用产品、云和数据服务相结合的产品+服务战略，实现公司核心技术在众多垂直行业的应用落地，赋能中高端企业级客户的数字化和智慧化转型。在元宇宙领域，拓尔思以服务型数字人为突破口，通过NLP等技术，形成各行业场景的专业知识图谱，助力服务型数字人结合知识图谱与大数据进行内容的自动分析、智能创作、虚拟播报，赋能客户数字人的智能问答、内容播报两大关键场景，为金融、传媒、政府、营销等行业客户的数字人提供“智慧大脑”。爱分析调研认为，拓尔思在通用大模型调优、行业数据库积累、应用落地能力等三方面具备较为突出的优势。

01 在通用大模型调优方面

拓尔思具有丰富且领先的深度学习、NLP技术积累，具有出色的大模型“垂直化”调优能力，可赋能数字人智能问答与虚拟播报等典型元宇宙应用场景。

拓尔思长期聚焦知识图谱、自然语言处理（NLP）等语义智能核心技术，将通用预训练大模型与传统NLP技术相结合，利用行业Know-How，根据不同场景，通过对通用大模型进行调整和优化（Fine-tuning）来适配不同指标，获得不同行业客户侧重的准确率、召回率、综合F1值等指标，形成行业化的“专业大模型”，进一步优化结果可控性，更好地服务于用户的具体场景和需求。

在元宇宙领域，拓尔思坚持为交互入口层的数字人提供“智慧大脑”的基本定位，基于语音语义识别、自图谱构建到运营的全链路知识图谱能力及丰富行业经验，让数字人具备知识储备、语义理解、推理分析、自主决策和交互表达的智能驱动能力。拓尔思数字人已在各行各业具体领域扮演具有专业知识的多种角色：在金融领域可担任智能客服，也可完成合同智能审批等任务；在政务领域，可进行智能政务问答、知识产权智能审核等；在传媒领域，可进行自动写作或智能写稿并进行内容播报等；在营销领域，可进行直播带货等。

02 在行业数据库方面

拓尔思具有媒体、金融、政务等多行业服务经验及丰富行业语料，可针对各行业训练出具有行业知识壁垒的高质量大模型。

一方面，拓尔思专注于优势行业专业大模型的研发，在调优后的专业大模型基础上，依托近30年服务媒体、金融、政府等行业一万余家用户所形成的丰富领域知识数据，进一步训练出具有行业知识壁垒的行业大模型，大幅提升通用预训练大模型对行业应用的适配性。

另一方面，拓尔思积累了丰富的各场景行业术语及2000余台服务器数据形成的各行业知识图谱，形成了明显的训练语料等数据优势，在应用场景下可优先起跑，通过反馈+强化学习，加速飞轮效应，持续提升专业大模型的“可控性”与“安全性”。

03 在应用落地方面

拓尔思具备自模型设计、训练、优化、部署等在内的一站式AI工程化能力，提供端到端的AI应用落地服务。

一方面，拓尔思具备智能数据标注、模型设计、训练、优化、评估、部署等一站式AI工程化落地服务能力，有助于专业大模型贴合用户场景进行快速落地，产生业务价值。

另一方面，拓尔思秉承“开源+自研模型”的基本思路打造“智创”AIGC平台，通过API接口或解决方案模式，更好支撑上层应用，将优先关注元宇宙、传媒、金融领域、政务服务、通用行业和云服务等细分市场。其中，在AIGC“文本生成”领域，拓尔思实现自大模型到上层应用的一体化打通；在视觉、多模态领域，拓尔思将依托开源平台进行研发，偏重前端应用。拓尔思在AIGC领域已相继打造出一批实践案例。

拓尔思智创AIGC平台架构示意

例如，在文本生成领域，为经济日报、浙江日报、重庆日报等近20家新闻媒体单位提供机器写稿服务，为冶金工业信息标准研究院、南方电网、新华网、教育出版社等提供研报自动生成服务；此外，拓尔思还将与某权威新闻机构合作，将该机构的新闻数据库和历史资料录入大模型做预训练，基于高针对性交互，形成权威且高效的内容输出，形成供该机构内部使用的知识型搜索引擎，供该单位的内容创作者进行再创作时做参考，完成辅助创作。

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