出版 | 拓尔思分享知识服务模式试点技术支持工作经验

2018年9月27日，国家知识资源服务中心（中国新闻出版研究院）在北京组织召开知识服务模式试点技术支持单位工作会议。本次会议由中国新闻出版研究院副院长张立主持，中国新闻出版研究院院长魏玉山、国家新闻出版署副司长冯宏声出席会议并讲话。拓尔思作为知识服务模式试点技术支持单位之一参加会议，拓尔思咨询顾问曾榕向与会领导和嘉宾重点介绍拓尔思在知识服务领域的服务支撑能力和产品创新实践。

曾榕在会上发言

曾榕的发言分享了拓尔思对知识服务的理解、知识服务技术支撑、知识服务实践等方面内容。

拓尔思对知识服务的理解是：知识服务的本质没变，变化的是生产方式、表现形式、传递介质及用户关系等。

在进入信息化和互联网时代后，人们获取知识的途径（电脑、手机、阅读器）和形式（图文、音视频、H5、AR）越来越多样，获取知识的习惯也随之发生改变，这个时代已经颠覆性地改变了知识的生产方式、表现形式、传递介质，以及知识生产者和获取者之间的关系。

在此背景下，拓尔思提出KaaS（Knowledge as a Service）知识即是服务的概念，知识服务产品应当将知识变成服务。

拓尔思在知识服务领域提供大数据、自然语言处理（NLP）、可视化、内容管理、用户运营5大核心支撑技术体系。

其中，大数据和自然语言处理属于底层支撑技术，可视化展现、内容管理和用户运营则属于应用层面的支撑技术。

在大数据方面，拓尔思面向出版行业提供分布式数据整合软件TRS ETL和以存储/检索/统计为核心的TRS 海贝大数据管理系统。其中：TRS ETL对于数据抽取加工提供强大的处理能力，适用于出版社具有大量复杂内容数据的应用场景。TRS 海贝对于数据存储，尤其是非结构化数据存储具有强大优势，可实现海量数据的分布式存储、全文检索和管理。

在自然语言处理方面，拓尔思提供专业的深度文本挖掘软件产品TRS DL-CKM，在知识服务产品的后台，通常都需要借助DL-CKM的智能分析引擎，用以实现知识体系的自动构建、知识标引、知识分析等。TRS DL-CKM的主要应用方向包括智能问答、智能比对、智能分析、智能写作、智能检索推荐、知识图谱等。

在应用支撑层面，拓尔思提供面向出版行业的内容运营和用户运营的相应支撑。其中，TRS 大数据资源库系统能够全流程地支撑出版社各种类型的内容管理、编辑、分发。

拓尔思在知识服务方面的实践经历：紧跟国家步伐，连续多年入围相关技术企业推荐名录，为新闻出版行业用户提供强有力的技术支撑。

自2013年开始，拓尔思积极响应国家新闻出版广电总局关于推进新闻出版业数字化转型升级工作的技术号召，持续推进相关产品和技术的研发，TRS 采编系统、资源管理系统、知识服务相关工具及产品，分别入选2013新闻出版业数字化转型升级项目技术企业推荐名录、2014国家数字复合出版系统工程项目、2015专业数字内容资源知识服务模式试点工作技术支持单位、2016数字化转型升级软件技术服务商推荐名录等。在实践过程中，拓尔思一直致力于协助新闻出版单位实现图书内容提供商和领域知识服务商的双重角色定位，并持续为行业用户提供领先的技术支撑。