对企业级软件发展趋势的思考

著名投资家Marc Andreessen写过一篇文章《软件正在吞噬整个世界》；最近Battery Ventures公司的研究报告说，说软件正在取代硬件，所有的公司在变成软件公司，到2020年软件行业会驱动美国10%的GDP；NVidia的首席执行官黄仁勋最近说：“软件会吃掉世界，但AI会吃掉软件”。一切研究表明，软件仍然是个朝阳产业，但是作为一个在软件产业中滚爬摸打20多年的老兵，感受却不同，尽管我国软件产业取得了巨大的进步，但是第一个感觉就是中国软件企业普遍做不大，独立软件企业营收超百亿的基本没有，利润超10亿的也很少；第二就是基础软件产品受到开源和互联网的冲击挺大。我认为我们必须重新认识和定义软件及软件产业，由于互联网在中国的大发展，面向个人的消费类软件已经达到很高的水平和产品规模，但是企业级软件的发展比较落后，作为从事企业级软件研发和服务的企业，我们一直在思考，我觉得未来要抓住几点重要的趋势，它们是：

一、技术上：人工智能大数据云计算融合（ABC融合）

二、研发模式上：开源和快速迭代

三、商业模式上：从IT服务到业务运营

四、生态上：行业用户正在成为软件企业

技术上：ABC融合

人工智能正在全面改造传统软件，这是不争的事实，比如IBM 以Watson为基础的认知软件，巨头们在争夺的BOTs或者智能音箱，人工智能正在从计算智能、感知智能朝认知智能的方向发展；大数据已经流行好几年，正在进入价值变现的阶段，数据和软件的融合正在发挥巨大的威力，其实BAT也都是数据+软件的模式，深度学习和大数据构成了目前人工智能大跃进的基本要素；云服务正在彻底重构软件生态。AWS造就了Amazon，阿里云构成了阿里新的竞争力，再不能用安全等借口拒绝云服务了。最终的趋势是AI，大数据和云服务的融合和统一，目前Google、Facebook、AWS为何能获得资本市场的高度认可，核心就是ABC融合做得好。

研发模式上：开源和快速迭代

开源导致软件研发的门槛变低，越来越多的巨头们开发和推出免费的API，独立的软件研发企业越来越难，只能和行业结合、和业务深度融合，从水平走向垂直，做1米宽100米深的业务；类似数据库这样的基础软件尤其困难。开发模式也发生了翻天覆地的变化，传统的软件工程方法已经不太有效，软件的更新已经在线化，版本升级已经实时化。快速迭代和A/B测试已经成为新的软件开发潮流。业务知识将成为核心竞争力。

商业模式上：从IT服务到业务运营

IT系统越来越不值钱，用户已经不太关注品牌、功能和性能，用户关心的核心点转向业务增效，比如你给银行建了一个网站或者APP，他不太关心系统的功能和性能，他的关注点是流量、用户行为分析和挖掘、客户转化等业务指标。你不能是他的成本，你必须是帮他挣钱的合作伙伴，所以他支付给你的钱取决于你能给他挣多少钱，从积极的方面来看，它可以诞生出运营分成模式。

生态上：行业用户正在成为软件企业

驱动软件产业变化的是用户，业务公司早晚会主导IT，当每家企业都成为软件企业的时候，独立的软件企业的日子就难过了。美国GE等公司已经演变成软件企业，具有数以千计的软件研发人员，国内像工商银行这样的企业也雇佣了上万的软件开发人员，基本都是自己开发。类似人民日报、新华社这样的媒体单位也在开发中央厨房的媒体大数据服务产品。企业软件/SaaS未来的另一个趋势是marketplace化，单一供应商都无法提供客户需要的各种需求和能力，未来的一个趋势是提供类似于应用集市或者开放平台，引入相关合作伙伴应用。

软件产业的腾飞必须有良好的国家产业政策的支持，我认为有以下几点：

1、必须旗帜鲜明地继续执行18号文；

2、取消对软件类项目招标的最低价中标，价格分不得高于20%；

3、加计扣除力度要加大；

4、对软件企业进行资本市场的大力支持，包括IPO，对兼并特别是跨国并购进行补助，以实现做强做大；

5、优化和规范劳动法，对高管和核心技术人员实现类似于足球运动员转会的制度。
拓尔思作为一个典型的企业级软件研发和产品提供商，有着技术领先和高度产品化的成功历史，并且以大数据和人工智能的核心内涵走向了资本市场，但是在新的形势下，我们也必须变化和创新，最近我们提出的战略是“从技术到业务，从软件到数据和知识”，用大数据和人工智能帮助客户实现从数据洞察到智慧决策的飞跃。