300229 拓尔思
产品服务 行业方案 服务与合作 了解我们 投资者关系
大数据
人工智能
安全
其他
数据应用 (SaaS 服务)
网察（舆情监测）
数家（资讯数据云服务）
海策（政策大脑）
数星产业大脑
数星风控
数星电报
冒烟指数（金融风险监测）
网脉
网巡
网搜
天目（开源情报）
全球基因专利数据云服务
数据采集
海蜘（分布式采集系统）
数据治理
海聚（数据整合系统）
TRS海贝搜索数据库
数据中台
数据分析
水晶球分析师
数据可视化
数据可视化大屏云服务平台
AI平台服务
智拓（人工智能开放平台）
安拓（知识图谱平台）
自然语言处理
智语（CKM）NLP平台
OCR识别
图像分析与处理
TRS智眼视觉引擎软件
知识工厂
知识模型
知识图谱
智能对话机器人
小思
AI行业应用
智能消保管控
智能合同审查
智能文字校对
边界安全
天行安全单向导入系统UIS
天行安全隔离与信息交换系统GAP
天行安全请求服务系统RSS
天行安全视频交换系统MTP
天行安全数据交换系统DTP
天行部门间信息共享与服务平台ISSP
天行单向隔离光闸FGAP
天行防火墙FW
天行集中监管控制系统3AS
天行数据交换与接口服务系统DTS
大数据安全
天行边界安全运维管理平台BOP
天行数据库安全审计及性能监测审计系统DAS
天行应用日志安全审计系统ALSA
物联网安全
天行应用系统安全审计系统VAS
元宇宙
虚拟人开放平台
技术底座
TRS天枢云原生技术平台
数字政府
媒体融合
网络空间治理
公共安全
知识产权
企业数字化转型
金融科技
出版
政务公开
政府网站集约化
政务服务
智慧治理
产业大脑
政务运行
政策大脑
智能搜索
政务资讯参考
智慧统战
融媒体内容生产
用户行为资产
媒体大数据云服务
网络空间治理
公安
智慧新搜索
智能辅助办案
安全一体化
知识产权
企业舆情
全球基因专利数据服务
虚拟员工
智能风控
精准营销
金融监管
消费者保护
智慧招商
智能合同审查
出版
文档中心
产品授权
生态体系
公司简介
新闻活动
行业洞察
产品服务
大数据
人工智能
安全
其他
行业方案
数字政府
媒体融合
网络空间治理
公共安全
知识产权
企业数字化转型
金融科技
出版
服务与合作
文档中心
产品授权
生态体系
了解我们
公司简介
新闻活动
行业洞察
投资者关系
产品服务 >>
数据应用 (SaaS 服务)
网察（舆情监测）
数家（资讯数据云服务）
海策（政策大脑）
数星产业大脑
数星风控
数星电报
冒烟指数（金融风险监测）
网脉
网巡
网搜
天目（开源情报）
全球基因专利数据云服务
数据采集
海蜘（分布式采集系统）
数据治理
海聚（数据整合系统）
TRS海贝搜索数据库
数据中台
数据分析
水晶球分析师
数据可视化
数据可视化大屏云服务平台
AI平台服务
智拓（人工智能开放平台）
安拓（知识图谱平台）
自然语言处理
智语（CKM）NLP平台
OCR识别
图像分析与处理
TRS智眼视觉引擎软件
知识工厂
知识模型
知识图谱
智能对话机器人
小思
AI行业应用
智能消保管控
智能合同审查
智能文字校对
边界安全
天行安全单向导入系统UIS
天行安全隔离与信息交换系统GAP
天行安全请求服务系统RSS
天行安全视频交换系统MTP
天行安全数据交换系统DTP
天行部门间信息共享与服务平台ISSP
天行单向隔离光闸FGAP
天行防火墙FW
天行集中监管控制系统3AS
天行数据交换与接口服务系统DTS
大数据安全
天行边界安全运维管理平台BOP
天行数据库安全审计及性能监测审计系统DAS
天行应用日志安全审计系统ALSA
物联网安全
天行应用系统安全审计系统VAS
元宇宙
虚拟人开放平台
技术底座
TRS天枢云原生技术平台
行业方案 >>
政务公开
政府网站集约化
政务服务
智慧治理
产业大脑
政务运行
政策大脑
智能搜索
政务资讯参考
智慧统战
融媒体内容生产
用户行为资产
媒体大数据云服务
网络空间治理
公安
智慧新搜索
智能辅助办案
安全一体化
知识产权
企业舆情
全球基因专利数据服务
虚拟员工
智能风控
精准营销
金融监管
消费者保护
智慧招商
智能合同审查
出版
服务与合作 >>
文档中心
产品授权
生态体系
了解我们 >>
公司简介
新闻活动
行业洞察
投资者关系 >>
投资者关系
首页 > 了解我们 > 行业洞察
202310-06
另类数据市场发展情况初步分析
发布时间：2023 -10-06
分享至：
分享

一、另类数据定义、特点及分类

另类数据（Alternative Data），即非传统数据，目前没有统一定义。在当前数字时代的语境下，另类数据不同于传统的交易所、公司公告等披露的金融数据，它是由各类信息终端、平台或者系统产生的数据，这些数据能够用来帮助进行投资决策。近年来另类数据发展迅速，应用也越来越广泛，其应用已超出金融行业范围。

 

另类数据是典型的“大”数据（Big Data）——数据体量大、数据流动速度大、数据种类多。与传统数据相比，另类数据具有数据时效性强、数据宽度更宽、数据未经过标准化处理等特征。

 

按照数据产生主体分类，另类数据包括以下三类：个人产生数据、商业活动数据及传感器数据。

 

二、另类数据应用场景及发展情况

目前市场上较为成熟的另类数据应用行业及使用场景：

（一） 金融行业——量化对冲基金的买卖、资产管理公司投资决策等

（二） 数字政府领域——宏观经济发展形式研判、产业发展状况分析等

（三）电商零售行业——线上销量数据监测、盈利预测、业务风险预警等

 

三、另类数据公司分类及国内厂商

海量的数据推动了另类数据市场快速发展，另类数据公司大量涌现。国际上的另类数据公司主要分为三类：

（一）原始数据提供者——这类供应商只收集最原始的另类数据，对于数据的处理程度最小；

（二）轻处理数据提供者——提供与金融资产相关的可视化数据；

（三）信号提供者——一般关注于某个特定行业，例如，向资产管理公司提供打包好的量化投资信号。

 

四、 拓尔思在另类数据市场的定位

拓尔思另类数据包含新闻网站数据、社交媒体数据、政策数据、企业数据、风控数据等多种类型，具有上千亿规模的数据总量，以及日增上亿条数据的能力。

 

拓尔思作为另类数据提供商，从轻数据处理者逐渐向信号提供者转型，向金融、数字政府等领域拓展应用场景。 

 

附件：另类数据市场发展情况初步分析.pdf

 

 

 

 

 

热门产品
快速入口
了解我们
海蜘（分布式采集系统）
海聚（数据整合系统）
海贝（大数据管理系统）
数据中台
水晶球
网察（舆情监测）
数家（资讯数据云服务）
海策（政策大脑）
数星产业大脑
文档中心
产品授权
生态体系
公司简介
新闻活动
行业洞察
关注或联系我们
微信公众号
官方微博
服务热线： 4006 300229
联系我们
关注我们
服务热线：
4006 300229
©️2022拓尔思信息技术股份有限公司 版权所有
京ICP备11022871号-7