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方案内容 方案优势 应用场景 用户价值 最佳实践
方案内容
数据融合
智能检索
目标画像
情报加工
情报整编
情报知识
专题应用

支持接入情报部门内外部数据、开源数据等，结合业务需求及业务知识，对接入的多源异构数据进行清洗、治理、存储和集约化管理，突破多源异构和多模态信息的融合甄别瓶颈，实现对同一情报目标多来源、多模态信息的智能融合归一，为目标长期经营提供高质量数据支撑。

智能检索功能是面向整个部门提供的对内部综合数据和开源数据的检索服务，实现业务数据的统一检索，消除信息孤岛，避免其登录多个系统查询数据，同时基于人工智能技术，能够对检索的过程进行智能化辅助，对结果进行关联扩展，识别检索意图从而为业务人员提供更加符合场景的搜索体验。

基于平台所融合的数据，以人员、事件、组织等目标为分析对象，刻画目标全息画像，实现以目标为中心的各类情报资源的有机融合，并以多元可视化方式，展示目标画像信息。支持人员画像、事件画像、组织画像、车辆画像、企业画像和虚拟身份画像等。

情报加工支持海量文本数据进行实体抽取、关系抽取、属性抽取和事件抽取，尤其是历史情报成果数据，抽取的结果支持反馈评估，不断校正，提升加工提取准确性，从而解决以人工经验为主的传统情报分析模式所造成的提取不全、不准、不及时等问题，提升情报加工抽取能力。

情报整编涵盖线索导入、线索分析、线索整编、情报经营等环节，能够自动识别情报分析师输入信息，实时提取目标实体，并通过实体关联历史情报成果、新闻、以及知识图谱库所存储的关联信息，作为素材辅助分析师进行成果整编，形成智能化整编情报能力，提升分析师情报整编效能。

利用动态本体知识图谱技术构建情报知识模型、知识管理和分析功能，实现目标人、事件、组织、虚拟身份等要素的关联挖掘、推理分析、时空分析等，构建丰富的情报知识，为实战应用和专题应用提供科学的知识支撑。

专题应用支持按业务应用和关注目标进行专题构建，支持专题相关联人员、组织、事件等目标对象聚类，多维度综合研判分析；支持产出不同场景下的专题情报，如业务专题、区域专题、舆情专题和自定义专题情报。

数据融合

支持接入情报部门内外部数据、开源数据等，结合业务需求及业务知识，对接入的多源异构数据进行清洗、治理、存储和集约化管理，突破多源异构和多模态信息的融合甄别瓶颈，实现对同一情报目标多来源、多模态信息的智能融合归一，为目标长期经营提供高质量数据支撑。

智能检索

智能检索功能是面向整个部门提供的对内部综合数据和开源数据的检索服务，实现业务数据的统一检索，消除信息孤岛，避免其登录多个系统查询数据，同时基于人工智能技术，能够对检索的过程进行智能化辅助，对结果进行关联扩展，识别检索意图从而为业务人员提供更加符合场景的搜索体验。

目标画像

基于平台所融合的数据，以人员、事件、组织等目标为分析对象，刻画目标全息画像，实现以目标为中心的各类情报资源的有机融合，并以多元可视化方式，展示目标画像信息。支持人员画像、事件画像、组织画像、车辆画像、企业画像和虚拟身份画像等。

情报加工

情报加工支持海量文本数据进行实体抽取、关系抽取、属性抽取和事件抽取，尤其是历史情报成果数据，抽取的结果支持反馈评估，不断校正，提升加工提取准确性，从而解决以人工经验为主的传统情报分析模式所造成的提取不全、不准、不及时等问题，提升情报加工抽取能力。

情报整编

情报整编涵盖线索导入、线索分析、线索整编、情报经营等环节，能够自动识别情报分析师输入信息，实时提取目标实体，并通过实体关联历史情报成果、新闻、以及知识图谱库所存储的关联信息，作为素材辅助分析师进行成果整编，形成智能化整编情报能力，提升分析师情报整编效能。

情报知识

利用动态本体知识图谱技术构建情报知识模型、知识管理和分析功能，实现目标人、事件、组织、虚拟身份等要素的关联挖掘、推理分析、时空分析等，构建丰富的情报知识，为实战应用和专题应用提供科学的知识支撑。

专题应用

专题应用支持按业务应用和关注目标进行专题构建，支持专题相关联人员、组织、事件等目标对象聚类，多维度综合研判分析；支持产出不同场景下的专题情报，如业务专题、区域专题、舆情专题和自定义专题情报。

方案优势
领先的文本提取能力
具备强大的非结构化文本处理能力支持200+接口文本提取能力，在情报领域积累了丰富的情报知识提取模板。
丰富的知识构建能力
支持基于动态本体的知识构建，结合多年情报行业领域丰富的本体成果，实现多源异构数据的知识化整合。
智能的情报整编能力
优化传统情报工作的目标经营和情报产出流程，实现情报线索智能推送、编辑内容自动识别、历史成果关联延展、情报知识自动关联。
应用场景
面向公安乃至国家情报业务部门，提供情报分析、情报加工、情报整编等业务能力以及情报知识服务，解决情报业务开展过程中“情报资源来源单一、情报要素识别效率低、情报分析深度不够、情报整编繁杂质量不高、情报资源无法循环利用和情报可追溯性不强”等问题。促进情报加工模式从事后人工分析向事前智能预测转变，形成智能化、规范化、体系化的新情报工作格局，推动情报工作高质量发展。
用户价值
融合多源数据，提升情报搜集效率
从标准和手段出发，对现有数据进行梳理，解决情报数据来源多样，数据分散林立等问题，提升情报资源检索灵活性和速度，降低人员消耗。
挖掘数据价值，提升目标刻画密度
基于融合数据，挖掘数据规律，刻画关注目标画像，支持从十多个维度对目标对象进行刻画，实现目标对象“从无到有、从少到多、从粗到细、从疏到密”全方位分析。
抽取知识要素，提升情报关联深度
通过平台抽取素材中所隐藏的知识要素，变革传统“脑袋记忆”工作模式；利用深度学习技术，关联要素关系，为目标经营、专题经营等提供精准的情报关联推送。
深度经营分析，丰富情报知识内容
通过平台对关注目标（包括人物、组织、事件、虚拟身份等）开展深化经营与全面分析，构建并迭代更新目标情报知识，为情报业务开展提供科学指引。
最佳实践
中国政某省情报指挥平台府网
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