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TRS应用其全文数据库系统和TRS文本挖掘软件和TRS关系数据库网关等产品，整合金融界在北京、上海、深圳三地网站内的行业相关资源、增强内容相关性，并通过用户定制和采集用户需要的个性化信息，从而对站内海量资讯信息进行自动规则分类、关键词抽取、自动校对，实现用户检索结果更加全面和精准的目的。
整合网站松散信息，方便用户查询
原有金融界网站中的信息无序的排列在网站中的各个频道中，金融界通过应用“爱搜、爱股、爱基”等单一信息入口的设定，使用户方便快捷的获得想要的信息。
对金融信息进行深度挖掘和分类
对网站的金融信息进行深度挖掘，并通过相关性排序的方式使检索结果聚类到一起，按用户的主观需求，把有益的信息放到前面、无益的放到后面。
阶梯排序方式使信息更规则，更易获取
金融界原有网站中存储的历史数据、当前数据以至未来数据混杂的放在一起，导致用户在查找信息时往往把时效性差、意义效果小的信息搜索出来，浪费时间和精力。为了避免这种情况，金融界应用存储和搜索的阶梯技术，按照时间等顺序把信息规则归类。如，以3个月为一周期，当某一信息在A数据库存储到第90天时，搬家程序就会把这一信息自动从A数据库中搬走，这样永远保持A数据库中的信息是最新的。用户就能及时获取最新信息。对于金融行业来说，时间就是金钱，就是利润。
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