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北京拓尔思信息技术有限公司 贺兆辉
竞争情报、知识管理和内容管理的关系
1.竞争情报
竞争情报，就是有关自己、竞争对手、竞争环境以及竞争策略的信息和研究，是企业为获得和（或）维持竞争优势而采取决策行动所必需的信息。
竞争情报系统，又名CIS，是Competitive Intelligence System的缩写，中国竞争情报研究会名誉理事长包昌火研究员则指出：“竞争情报系统是以人的智能为主导，信息网络为手段，增强企业竞争力为目标的人机结合的竞争战略决策支持和咨询系统。”
经过近几年的发展，我国的竞争情报已从导入阶段步入成长阶段。对于竞争情报系统的体系结构，我们可以丛两个角度进行描述：
ü 竞争情报系统由三大网络构成：（1）组织网络；（2）人际网络；（3）信息网络。
组织网络一般指企业的组织架构体系，企业的组织结构决定了企业的经营和运作模式。人际网络指的是竞争情报人员通过个人交往和开拓企业的竞争情报来源渠道。信息网络是获取原始情报的重要渠道，同时也是加工企业信息资源并增值的重要网络。它由情报采集子系统、情报分析子系统和情报服务子系统组成。
ü 竞争情报信息加工流程
按照企业的情报应用服务过程，企业的竞争情报的生产包括情报采集、情报归整和加工、情报分析和情报服务几个过程，这是一个信息从低级到高级，从繁杂、没有价值到精炼、具有价值并可以加以运用的信息循环流动过程，这也是竞争情报系统运作的主要过程。情报的采集、加工、分析和服务是企业竞争情报系统的核心部分。
2.知识管理
ü 知识管理概念
知识管理，又称KM，关于KM有多种解释，大家比较公认的提法是大家公认的是美国德尔福集团创始人之一的卡尔·弗拉保罗的提法：“知识管理就是运用集体的智慧提高应变能力和创新能力。”
从上面一句话我们可以看出，知识管理的核心是运用集体的智慧提高应变和创新，提到应变和创新，我们会联想到对企业战略起到重要作用的竞争情报系统。通过对比和分析我们不难发现，竞争情报系统和知识管理是相通的，知识识别、获取、开发、分解、使用、存储和共享，是显性知识向隐性知识转化的途径，和竞争情报的产生和利用是非常相似的。
ü 知识管理三要素
概括的说：知识管理概括了对“组织”、“信息”、“人”这几方面进行管理的内容。
组织：明确企业的知识需求、创建一个有助于企业员工进行学习、交流、积累、创造和应用知识的环境、企业知识库、知识生产、传播和共享的激励机制、努力营造知识企业文化等。
信息：对信息资源进行搜集、整理、加工、关联，使企业显性知识和隐性知识通过一定途径变成可共享的知识资源，并最后将知识产品进行推广与传播。
人：如何将企业单个的员工个体凝聚成愿意充分发挥自己能力和通过学习提高自己能力的有机整体，自然成为企业知识管理中最为重要的课题。
3.内容管理
什么是内容管理？内容管理是针对实际问题提出的解决方案，是人、过程与技术的集成，国内外有众多的内容管理软件提供商，如：国内的TRS 、国外的Interwoven等。国内的TRS于2000年率先提出了内容管理的战略，拥有自主核心技术和知识产权的内容管理产品，产品涵盖了内容采集、内容存储、内容加工和内容分发整个生命周期过程。
内容管理目前广泛应用于网站、出版、医疗、保险、金融以及各种信息密集型的企事业单位。根据不同行业的不同要求，内容管理也划分成了网站内容管理、企业内容管理（ECM）、出版内容管理等。同时，内容管理还广泛应用于数字资产管理（DAM）、电子政务、数字图书馆、企业信息门户（EIP）等领域。
4.内容管理和知识管理、企业竞争情报系统的关系
企业中80%的知识都直接或间接隐藏在内容之中。所以内容可以看成是企业的内存，内容管理是进行知识管理的前提条件，内容管理系统可以作为知识管理的支撑平台，它管理知识管理所需的基础信息，并通过分类和检索便于知识管理进行分析和综合。所以知识管理和内容管理的集成也是目前的一个研究方向。简言之，知识管理可以利用内容达到企业目标。一个综合的内容管理系统可以帮助企业将数据转换成为知识。
竞争情报信息加工流程和内容的生命周期过程是一致的，内容管理平台是构建企业竞争情报的有力基础，竞争情报系统是内容管理平台上的一个特殊应用。
内容管理、知识管理和竞争情报从应用和技术角度来讲是相邻领域，可重合度和融合度很高，随着企业信息化的深入，三者将会融合为一体，形成新一代企业信息系统。
内容管理的关键技术
1.异构资源整合和检索技术
数据检索技术也是内容管理系统的关键技术之一，该技术用来帮助使用者快速定位所需内容。按照搜索方法可分为全文搜索、上下文搜索等。目前，内容检索技术正向异构内容信息源整合检索方向发展。随着人们对信息获取和利用上的认识不断加深，加之跨组织流程再造、内部知识资源整合、供应链管理、客户关系管理、电子商务等概念不断冲击着企业经营者，有关企业内部和外部多种信息资源的整合变得比以往更重要，也更紧迫。由于这些信息来源不同，存储格式和系统不同，访问和检索方式也不同，因而出现了异构资源整合检索的问题，用户需要统一对这些内容进行访问和检索。
2. XML和元数据
内容管理厂商基本上都将结构简单、易于理解的XML结构作为动态内容管理的组织结构。XML可以很方便地将内容从企业规则和表达中分离出来，XML标记的文档可以使用户更方便地提取和重用自己想用的内容，并使用自己喜欢的表达格式，这为客户提供了一个很好的按需定制的特性，具有非常好的灵活性。通过XML还可以使内容脱离格式，成为只和上下文相关的数据，以便于内容的检索、合并或者重用，满足了跨媒体出版的需求。一个基于XML的通用存储方式，还可以帮助企业管理和维护大量的不同内容。
元数据是关于数据的数据，是以计算机系统能够使用与处理的格式存在的、与内容相关的数据，它是对内容的一种描述方式。通过这种方式，可以表示内容的属性与结构信息。元数据分为描述元数据、语义元数据、控制元数据和结构元数据。在内容管理中，通常是元数据越复杂，内容提升价值的潜力就越大。而丰富的元数据模型不是一蹴而就的，需要一个面向客户内容管理的通用数据模型，以适应客户不断变化的需求，达到提升信息价值的目的。元数据一旦从原始内容中提取出来，就可以把它与原始的内容分开，单独对它进行处理，从而大大简化了对内容的操作过程。另外，语义元数据与结构元数据还可用于内容的检索和挖掘。目前，XML和元数据主要用于内容管理中数据存储及其结构设计、应用之间的数据交换格式和标准设计等方面
3.工作流管理技术
随着内容管理走向企业应用前台，与企业业务流程和工作环境的结合日益紧密，内容工作流和内容协作支撑技术的核心作用开始凸现出来。虽然内容存储、检索和分析方面的需求作为企业信息基础应用相对稳定，但内容采集、加工、发布和服务等内容应用却常常要发生变化，内容管理需要做到随需应变，以提高内容在企业业务流程中的流转效率。为了让内容能够及时、准确地自动传递到相关人员手中，内容管理流程需要符合企业的业务流程。高效灵活、易管理、易扩展的内容工作流技术和丰富、开放、跨平台的内容协作支持是内容管理融入企业商务主流应用的重要保证。
4.应用集成技术
从信息系统功能的角度看，内容管理就是对其包含的数据和元数据在整个生命周期——采集、加工、发布——中的管理，目的就是使信息能够更快速、无缝地集成到企业的信息基础设施中来，这就要求内容管理产品平台能够很好地与企业已有的应用系统进行交互，如ERP、CRM等应用系统，并能处理来自这些应用的数据，因此应用集成技术也是内容管理研究中的关键技术之一。
文本挖掘技术
近年来随着Internet的大规模普及和企业信息化程度的提高，有越来越多的信息积累，而需要信息的人还没有特别方便的工具去从来自异构数据源的大规模的文本信息资源中提取符合需要的简洁、精炼、可理解的知识，文本挖掘正是解决这一问题的一个方法。
以文本挖掘为核心的智能信息处理技术目前已经趋于成熟，在国外，Autonomy 更以智能内容处理为核心，研制了所谓的信息操作系统，国内TRS公司等在内容智能处理技术领域也取得了重大的突破，在和IBM, Autonomy 等公司的竞争中取得优势地位。
文本挖掘能够提供的智能功能包括自动分类、自动聚类、自动摘要、相似性检索等等。
文本挖掘技术的应用领域包括企业知识门户、信息增殖服务、智能搜索引擎、数字图书馆、企业竞争情报系统、信息安全和过滤以及电子商务系统等等。
运用CM和文本挖掘技术构建企业CIS
目前国内的竞争情报系统类型包括ASP模式环境监测系统、以搜索引擎为基础的竞争情报系统、以CM和文本挖掘技术为基础的竞争情报系统。相比其他类型的系统，以CM和文本挖掘技术为基础的竞争情报系统有如下特点。
1． 整合企业异构资源，建立企业资源库
企业的情报来源广泛，包括：互联网信息、内部的文档和EMAIL、企业购买的商业数据库等等。同时这些数据多种多样，包括结构化数据，而且大部分是OFFICE文档、图片、多媒体等非结构化数据。
通过这些信息资源的整合，可以建立丰富的、具有可挖掘性的企业情报资源库系统，避免由于分散而造成的资源浪费问题，使这些资源能够更好的为企业的运作和战略决策服务。
对这些异构资源的整合我们可以采取两种方式：通过内容管理平台中的异构资源统一检索技术实现对异构资源的统一检索。通过这种方式可以实现多种来源、多种形式数据的统一检索。避免了用户为一个检索任务登陆不同检索系统的现象，提高了用户的查准率和查全率。
第二种方式，采用XML和元数据技术对异构资源进行统一存储，XML技术是目前公认的对内容管理影响最大、贯穿于其整个生命周期的技术。一个基于XML的通用存储方式，可以帮助企业管理和维护大量的不同内容。而元数据模型描述了资源库中内容的结构和属性，元数据为企业资源库的挖掘提供了保障基础。
在实际系统中，这两种整合方式是同时存在的，实现了不同的整合策略。第一种方式是检索整合。第二种是基于XML和元数据的存储整合。
2． 通过文本挖掘技术，构建情报体系和信息关联
无论是情报数据库还是知识数据库都存在分类体系的问题，分类体系的准确和完善程度会影响系统的使用效果。采用知识组织体系实现对情报信息间关系的揭示，在此基础上借助数据挖掘技术，对情报内容、引文进行分析，可以发现竞争对手的潜在信息与动向。
自动分类技术在构建企业情报体系的应用，自动分类包括两种：基于表达式的规则分类、基于语料训练的自动分类。针对需求的不同，可以进行灵活的选择。通过自动分类技术大大减少了人工成本。
自动摘要，系统自动提取和标引情报的关键信息和关键词，以摘要的形式为用户提供浏览功能，节省用户时间。
相似性检索，用户在浏览情报时，可以看到相关的情报，实现相关主题情报的浏览。
运用可视化技术和自动聚类技术结合，可以在竞争情报输出和形成阶段，提供图表、趋势图、关联图以及热点图，实现竞争情报的图形化表示。将信息可视化和文本挖掘技术充分的结合在一起，将具有相似属性的企业、产品聚集在一起，可以从中发现行业、企业产品的潜力发展趋势。
3． 借助CM平台，规范企业情报流程，构建服务门户
以内容采集、加工、发布和服务构成的内容生命周期，和竞争情报的情报加工流程是一致的，依托内容管理平台中的工作流技术，可以创建灵活的情报加工流程，支持情报工作人员之间的情报协作，支持情报的发布、情报简报的推送、情报分析报告审批等工作流程，满足企业的需要。
内容管理中的内容分发和服务具有“个性化”和“多渠道”的特点，借助CM平台可以创建企业竞争情报服务门户，为不同角色和不同需求的用户提供个性化服务，用户可以通过定制或订阅的形式获取自己需要的情报，并可以通过Email、ＰDA等多渠道获得情报。
结合RSS和文本挖掘中的自动聚类技术，可以实现情报的个性化智能推送服务。
4．借助CM群组管理和文本挖掘技术，支持情报项目管理和专家管理
大型企业都有专门的情报机构，根据企业的需求有关键情报课题（KIT）的研究，情报课题的研究往往是以情报项目的形式进行的，参加人员不但包括情报机构的专职人员，而且包括企业其他部门的人员或者外部的顾问专家，项目组人员通过协同工作，给出分析报告。
通过CM的群组管理功能，可以根据情报项目的需要，在系统中建立协同工作区，使得项目组的人员在不同的时间、地点实现信息共享、信息交流和协同工作，提高工作效率。
人是竞争情报的灵魂，显性的专家比较好管理，而对于隐性的专家怎么管理呢？怎样知道谁是那个领域的专家？
通过文本挖掘技术，我们可以建立人与信息之间的关系，实现人与信息的互动，知道谁是那个方面的专家，实现隐性知识向显性知识的转化。
综上所述，竞争情报、内容管理和知识管理是三个相邻的应用领域，在内容管理架构上构建的，具有知识管理思想的企业竞争情报系统，不但可以实现异构资源整合、异构资源的统一检索、灵活的情报加工协作流程、企业情报门户、个性化多渠道情报服务、情报项目管理、专家管理；而且借助文本挖掘技术自动建立了信息与信息的关系，人与信息之间的关系，实现了人与信息的互动和信息与信息互动；为隐性知识向显性知识的转化提供了智能手段。
参考文献：
1．（美）托马斯.H.达文波特 劳伦斯.普鲁萨克 . 营运知识：工商企业的知识管理，江西教育出版社，1999
2．胡星光，包昌火，谢新洲，李娜. 国家自然科学基金项目“企业竞争情报系统的模式和运行机制研究”课题的总报告
3．韩啸（博士），曹辉 内容管理关键技术 计世网内容管理专题。 |